H2H QUANTITATIVE LAB // 历史交锋数据库

战队交手记录与历史对战数据

以多维度历史交锋胜率、一血一龙先制率、平均对局耗时与选手英雄池 BP 克制矩阵为锚点,为英雄联盟(LPL / LCK)、王者荣耀(KPL)与无畏契约职业赛事的胜负让分、大小局推单提供深度量化支持。

战队双向交手比对器

自由切换赛区与对决战队,即时调取过往交锋胜负场次、地图让分盘赢率与首杀转化率

Blue Side / 蓝方
近期胜率: 71.4% 场均时长: 31分18秒
VS
交手总计 近10次交锋
Red Side / 红方
场均时长: 32分40秒 近期胜率: 62.5%
大场交锋胜场 (近10战)
6 胜 (60%) BO3 / BO5 4 胜 (40%)
让分盘口赢盘率 (-1.5 / +1.5)
58.3% 让分赢率 41.7%
小局总击杀大小盘 (26.5杀阈值)
高于大分 65% 总杀分布 低于小分 35%
比赛日期 赛事阶段 对阵比分 首局一血 / 首龙 平均比赛时长 让分盘赛果 总击杀偏向
2025-02-18 春季赛 常规赛第一轮 2 : 1 BLG (一血) / BLG (首龙) 32m 45s 受让方 TES (+1.5) 赢盘 大分 (29/27/31)
2024-09-02 夏季赛 季后赛胜者组决赛 3 : 0 BLG (一血) / TES (首龙) 28m 10s 让分方 BLG (-1.5) 赢盘 小分 (21/24/19)
2024-06-25 夏季赛 定组赛 登峰组 1 : 2 TES (一血) / TES (首龙) 34m 20s TES (+1.5) 独赢与赢盘 大分 (33/28/35)
2024-04-20 春季赛 总决赛 3 : 1 BLG (一血) / BLG (首龙) 30m 50s BLG (-1.5) 赢盘 大分 (30/29/27/26)
2024-03-14 春季赛 常规赛 2 : 0 BLG (一血) / TES (首龙) 27m 15s BLG (-1.5) 零封赢盘 小分 (22/20)
MILESTONES RATIO & IN-PLAY EDGES

一血、首龙、首塔与首大龙控制指标

在滚球追单与盘口衍生玩法中,一血(First Blood)与首小龙属于高爆发竞猜选项。以下量化两队在不同阵营蓝红方的里程碑拿取率。

一血率 (First Blood)
68.2%
54.5%

BLG在红色方入侵成功率高达74%,是极佳的一血投射目标。

首小龙控制率 (First Dragon)
52.9%
65.0%

TES倾向于控下半区线权优先控龙,首龙胜率优势明显。

一塔摧毁率 (First Turret)
71.0%
58.3%

BLG在前期换线与巢虫利用上推线更快,平均13分10秒取一塔。

首纳什男爵率 (First Baron)
75.0%
61.5%

拿到首男爵的一方在双方历史交手中小局获胜转化率达到88.5%。

盘口量化套利模型:首杀与胜负相关性

统计表明:BLG在取得“首血 + 首塔”的双顺风开局时,小局胜率飙升至 91.3%;而在丢失首龙时,大局让分赢盘(-1.5)胜率仍保持在 64.0%,说明其滚雪球体系并不强求首龙龙魂节奏。

查看专家让分推单
STRATEGIC DRAFT SYSTEM & COUNTER PICKS

BP阵容克制与关键英雄池博弈

剖析版本核心英雄在双方交战时的禁用(Ban)与抢选(Pick)倾向。英雄池的深浅直接决定BO3第三局或BO5生死局的胜率稳定性。

蓝方一阶段 BP 必禁焦点

Ban Priority
奎桑提 (K'Sante)
上单抗压与团战拆火
84.2% Ban率
放选胜率 66.7%
阿利斯塔 (牛头 / Alistar)
辅助强开与越塔保护
73.6% Ban率
放选胜率 50.0%
发条魔灵 (Orianna)
中路控场与后期大核
68.0% Ban率
放选胜率 75.0%

红方 5L 后手 Counter 位胜率

Last Pick Index
贾克斯 (Jax) vs 兰博
单带线权压制
71.4% 胜率
交手出场 7 次
阿卡丽 vs 沙皇 (Azir)
6级单杀线爆发
62.5% 胜率
交手出场 8 次
卡莎 (Kai'Sa) vs 韦鲁斯
后期切入收割
55.5% 胜率
交手出场 9 次

生死局英雄池抗压深度

Champion Pool

全局BP影响(Fearless Draft):在现行无畏契约或王者荣耀及英雄联盟杯赛探索中,第二、三局的备选阵容丰富度是决胜关键。

历史数据显示:当常规下路大核(如厄斐琉斯、泽丽)双双被关进小黑屋时,BLG 依托德莱文或吉格斯体系的破局胜率高达 66.7%,阵容容错率明显优于常规战队。

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

交手数据与盘口指标常见问题解答

解答关于电竞赛事历史交手、让分盘换算、一血首塔胜率模型以及如何运用数据提高推单准确度的常见疑惑。

Q1 战队交手记录中,跨赛季的历史战绩参考价值有多大?

跨赛季战绩主要反映战队战术体系的底层克制逻辑与俱乐部心理优势。但电竞版本更迭极快且选手阵容常有变动,平台在计算“交锋指数”时对近3个月内当期版本的比赛赋予了高达70%的加权权重,跨赛季战绩权重降至30%,防止过时数据误导推单。

Q2 电竞让分盘(-1.5 / +1.5)与纯胜负独赢盘有何本质区别?

在BO3赛制中,若强队让-1.5分,意味着强队必须以 2:0 零封横扫对手才算赢盘;若比分为 2:1,则受让+1.5分的弱队赢盘。交手数据中的“让分赢盘率”能精准揭示强队在面对风格胶着的韧性队伍时是否存在频繁丢小局的隐患。

Q3 一血率(First Blood Rate)高是否等同于最终比赛胜率高?

并不完全等同。某些激进型战队(如前期热衷一级团设计或入侵野区的队伍)一血率可能突破65%,但如果中后期团战运营脱节,其一血转化胜率往往偏低。因此平台特别引入了“一血转胜率”(FB to Win %)双指标,只有两者皆高的队伍才具备滚雪球推单的极高胜算。

Q4 为什么说蓝方胜率与红方胜率必须分开评估?

在主流MOBA如英雄联盟中,由于地图地形非对称性以及BP轮次顺序(蓝方拥有一选OP英雄特权,红方拥有5L绝对Counter位),不同赛季蓝红方天然胜率往往存在4%至10%的显著偏差。考量交手数据时,拆解两队在各自选边下的表现能更准确捕捉盘口价值。

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